国家卫生健康委员会时间生物学重点实验室（尊龙凯时）乔莉娜教授团队长期致力于儿童重症医学及心血管疾病的临床、科研、教学工作，该团队于今年10月在Frontiers in Immunology（影响因子：8.786，JCR Q1区）发表论著文章“Development and validation of nomogram prediction model for severekidney disease in children with Henoch–Schönleinpurpura: A prospective analysis of two independent cohorts—forecast severe kidney disease outcome in 2,480 hospitalized Henoch–Schönlein purpura children”。

过敏性紫癜（HSP），也称为免疫球蛋白A（IgA）血管炎，是最常见的白细胞增生性血管炎。主要临床特征为非血小板减少性紫癜、胃肠道表现、关节炎和肾脏受累。大多数HSP患者预后良好，肾脏受累是影响发病率和死亡率的最关键预后因素（1）。严重肾病（SKD）尤其如此，因为严重的肾脏损害与慢性肾损害、肾病或肾病综合征、肾功能不全和肾功能衰竭有关。因此，严重肾脏疾病的预测因素一直是关注的焦点，诊断时的风险因素可能有助于疾病管理。然而，目前仍缺乏一种标准和有效的方法来确定肾脏受累的危险因素。本研究旨在根据从大量机构收集的大量数据集，结合社会经济因素、临床特征和该疾病的治疗，建立HSP患儿6、12和24个月SKD预后的预测模型，它可能会扩展列线图在HSP中的临床应用。

论文链接：http://doi.org/10.3389/fimmu.2022.999491